《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql函数汇总之日期和时间函数
查看>>
mysql函数汇总之条件判断函数
查看>>
mysql函数汇总之系统信息函数
查看>>
MySQL函数简介
查看>>
mysql函数遍历json数组
查看>>
MySQL函数（转发）
查看>>
mysql分区表
查看>>
MySQL分层架构与运行机制详解
查看>>
mysql分库分表中间件简书_MySQL分库分表
查看>>
MySQL分库分表会带来哪些问题？分库分表问题
查看>>
MySQL分组函数
查看>>
MySQL分组查询
查看>>
Mysql分表后同结构不同名称表之间复制数据以及Update语句只更新日期加减不更改时间
查看>>
mySql分页Iimit优化
查看>>
MySQL分页查询
查看>>
WebDriverException:未知错误:对于旧版本的 Google Chrome，在 Python 中找不到带有 Selenium 的 Chrome 二进制错误
查看>>
mysql列转行函数是什么
查看>>